ChatGPT und generative künstliche Intelligenz sind mehr als Trends. Sie verändern bereits viele Aspekte unseres Arbeitsalltags. Aber was passiert genau? Und wie sehen die Auswirkungen auf die Technische Kommunikation aus?
Künstliche Intelligenz gibt es seit fast 70 Jahren. Der Begriff umfasst jedoch verschiedene Formen intelligenter Systeme. Ab 2017 brachte eine neue Architektur neuronaler Netze einen Wendepunkt: die Transformer mit ihrem Aufmerksamkeitsmechanismus. Jetzt ist es möglich, in größeren Kontexten wichtige Beziehungen zu erkennen. Dank leistungsfähigerer Hardware und umfangreicher Datensätze konnten die trainierten Modelle plötzlich Dinge tun, die zuvor undenkbar waren – ein Phänomen namens „Emergenz“.
Von besonderem Interesse für Unternehmen sind Foundation-Modelle, die für alle Arten von Daten gelten, und Large Language Models (LLMs), die sich auf Sprache spezialisiert haben. Letztere verstehen und generieren Sprache auf hohem Niveau und sind bereits für gängige Aufgaben vorbereitet. Die Modelle hören nie auf zu lernen, und Entwickler verbessern sie kontinuierlich. Einige verwenden nun ...
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